データアナリストの年収は？企業ランキングや年収アップ成功事例、今から身につけておくべきスキルを解説

近年、ビジネスにおけるデータ分析が重要視されており、データ分析スキルを持った従業員はあらゆる業界や職種においてニーズが高まっています。「データドリブン経営」や「データ活用によるDX」といった言葉も耳にする機会が増えてきています。

このような状況の中、データ分析のスペシャリストであるデータアナリストはあらゆる仕事において需要が高いといわれ、企業や仕事内容によっては年収1,000万円以上稼ぐことも夢ではありません。

本記事では、データアナリストのキャリアパスや平均年収、年収の高い企業ランキング、求人例、必要なスキルなどを紹介します。

データアナリストとは

データアナリストとは、企業や組織が保有する膨大なデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする役割を担います。数値や統計情報からトレンドやパターンを見出すことで、企業の戦略的な方針に貢献します。
データアナリストは、データに基づいて意思決定を行えるように解決策を提供するため、ビッグデータの時代において幅広い業界で求められています。

データアナリストの仕事内容

データアナリストの仕事は多岐にわたりますが、主な業務は以下の通りです。

データ収集と整理

データアナリストの最初のステップは、様々なソースからデータを収集し、整理することです。企業内外からのデータを取り込み、データベースやデータウェアハウスに保管します。このプロセスが正確かつ効率的に行われることが、後続の分析の質に直結します。

統計分析

数学や統計学（平均、標準偏差、相関係数など）を用いてデータを分析し、データの中に潜む傾向やパターンを特定します。これにより、企業は市場動向や競合状況を的確に把握でき、戦略を立てたり改善したりすることができます。

データの可視化

分析結果を他のメンバーや上級管理者に伝えるために、分析結果をグラフやチャート、グラフやチャートなどを活用して、複雑なデータを視覚的かつ理解しやすい形に変換し、関係者に効果的に伝えます。これにより、情報共有が円滑に行われます。

意思決定のサポート

データアナリストは企業の意思決定プロセスにおいて鍵となります。分析結果をもとに、経営陣や他の部署に対して具体的な提言や意見を提供し、ビジネス上の意思決定をサポートします。

データアナリストのキャリアパス

データアナリストとしてのスキルを磨くことで、以下のようなキャリアパスを歩むことが可能です。

1．ジュニアデータアナリスト

ジュニアデータアナリストは基本的なデータ処理や分析のスキルを身につけ、プロジェクトに参加しながら実務経験を積む段階です。データの収集や整理から始まり、基本的な統計分析に携わります。

2.シニアデータアナリスト

シニアデータアナリストはより複雑なデータ分析プロジェクトに携わり、リーダーシップやプロジェクトマネジメントのスキルを向上させる段階です。高度な統計モデリングやデータの可視化スキルをもち、戦略的な意思決定を支援します。

3.データサイエンティスト

データサイエンティストは、より高度な数学や機械学習の知識を備えた専門家です。予測モデルの構築や複雑なデータ処理をすることで、ビジネス課題を整理し、解決に導きます。

4.チームリーダー/マネージャー

プロジェクト全体を統括し、データアナリストチームをリードします。部門全体の成果に貢献しつつ、ビジネス戦略とデータ戦略を統合します。

データエンジニアやデータアーキテクトになる道も

データエンジニアは、データ基盤の構築や維持に従事します。データ処理の効率化や大規模なデータセットの取り扱いに焦点を当て、データサイクル全体を支える重要なポジションを担います。
データアーキテクトは、企業のデータ戦略を設計し、データの流れを最適化します。データモデリングやシステム設計に精通し、ビジネスの成長に不可欠なデータ基盤を構築します。

データアナリストの年収

求人ボックスによると、データアナリストの平均年収は2024年1月時点で699万円です。日本の平均年収と比較すると高い傾向にあります。
ボリュームが多いのは599〜693万円の水準で、全体の給与幅としては411〜1,163万円と広くなっており、勤務先や経験・求められるスキルによって大きな差があるといえるでしょう。

参考：求人ボックス「データアナリストのの仕事の年収・時給・給料（求人統計データ）」

データアナリスト（データ分析）の年収高い企業ランキング

ここでは、ビッグデータ分析企業の年収が高い企業TOP20を紹介します。

順位	企業名	平均年収
1位	野村総合研究所	1,221万円
2位	日揮ホールディングス	956万円
3位	第一生命ホールディングス	950万円
4位	電通国際情報サービス	896万円
5位	日立製作所	894万円
6位	伊藤忠テクノソリューションズ	871万円
7位	全日本空輸	853万円
8位	日鉄ソリューションズ	835万円
9位	江崎グリコ	827万円
10位	日本電気	798.9万円
11位	富士通	798.5万円
12位	京三製作所	790万円
13位	ディー・エヌ・エー(DeNA)	767万円
14位	コニカミノルタ	750万円
15位	ブリヂストン	723万円
16位	ブレインパッド	697万円
17位	TIS	681万円
18位	アスクル	672万円
19位	ブロードバンドタワー	630万円
20位	ハイマックス	614万円

出典：兜町金融エンジニアの成果物「ビックデータ分析企業ランキング」

1位の野村総合研究所の平均年収は1,221万円と1,000万円以上の高収入であることが分かります。年収アップを狙いたい方は参考にしてみてください。

高い年収を提示するデータアナリストの求人例

データアナリストの求人では、スキルをお持ちの経験者はもちろん、未経験者でも積極的に採用するケースが増えてきています。この項目では、年収アップや高年収が狙えるデータアナリストの求人をピックアップして例として紹介します。

求人例1

データ及び人工知能を活用したソリューションの開発などを行うベンチャー企業のデータアナリストの求人です。パートナーが保有するデータや自社プロダクトのデータの可視化・分析〜課題解決へ向けた仮説立案・提案まで実施し、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。
年収は600万〜1,000万円を提示しており、スキルや経験によって高年収を目指せます。1年以上のデータ分析の実務経験やTableau活用経験、分析結果をわかりやすく伝えるスキルなどが必須条件として挙げられています。

求人例2

大手エンターテインメントグループ企業にてプロダクトの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。課題設定、方針設計、データ分析実施、分析結果報告といった分析プロセス全体を一気通貫で担当することができます。また、データ分析リーダーとして若手のマネジメントの担当も行います。

年収は740万〜1,280万円を提示しており、フレックスタイム制やリモートワークなどメリハリの効いた働き方が可能です。ビジネス力・エンジニアリング力・語学力・実務経験など条件設定は高めですが、経験を積んで高い年収を狙うことが可能です。

求人例3

第2新卒・未経験者歓迎のデータアナリストの求人です。DX戦略支援を行う企業で、顧客が保有するデータの分析や、データを活用したサービスの技術検証、システム化支援などを行います。お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援をすることが求められます。

年収は400万円〜600万円を提示しており、フルリモートも可能です。さまざまなキャリアパスが用意されているため、自身のステップアップもしやすい環境で年収アップにつなげることができます。

データアナリスト年収アップ成功事例

実際にデータアナリストとして、年収アップの転職に成功した事例をご紹介します。
20代後半の女性は、学生時代に学んでいた統計を生かした仕事をしたい、また年収アップ（500万円以上）を目指し、転職活動を始めました。
最終的に金融系ベンチャー企業にビジネスアナリストとして転職し、年収アップに成功し、希望の年収を満たすことができました。

データアナリストとして年収アップするために持っておくべきスキル

データアナリストとして年収アップを目指して就職や転職を考えている方向けに、持っておくべきスキルを紹介します。

数学・統計学のスキル

データアナリストにとって、数学と統計学の基本知識は必須で身につけておくべきです。統計モデリングや予測分析に必要な数学的手法を理解し、データから深い洞察を引き出す力が求められます。確率、線形代数、回帰分析、検定などを理解し、実践的なスキルを身につけましょう。

分析ツール活用スキル

データ分析を行う際、さまざまな分析ツールを活用します。TableauやPower BIなどのBIツールや、Webスクレイピングツールを使いこなし、データを処理し分析する能力が高まれば、業務の効率向上や高度な分析が可能になり、それが給与に反映されることがあります。

論理的に考えるスキル

データアナリストは、膨大なデータから意味を導き出す必要があります。膨大なデータの中から傾向やパターンを見つけるには、論理的思考が不可欠です。問題解決においても論理的に課題を分析し、的確な結論を導く力が求められます。

コミュニケーションスキル

データアナリストは単独で作業することも多いですが、その成果を他のメンバーや上級管理者と共有する必要があります。分かりやすく説明し、他の人と協力して業務を進めることが求められるため、効果的なコミュニケーションスキルは不可欠です。

マネジメントスキル

キャリアが進むにつれて、プロジェクトのリーダーシップやチームのマネジメントが求められることがあります。プロジェクト全体を俯瞰しながらチームをリードし、計画的に進めるスキルを身につけましょう。

実態を知りたいならまずはエージェントへ相談するのがおすすめ

さまざまな媒体がある中で、どれを選べばいいのか、自分の強みをどう活かしてどうアピールすればいいのか分からない方も多いかもしれません。まずは採用市場の実態を知り、自身のキャリアやスキルを活かして効率的に転職活動したいという方は転職エージェントの利用がおすすめです。

転職エージェントは企業や求人情報に詳しいだけでなく、企業へのアピール方法などさまざまなノウハウを持っており、転職希望者のキャリアの志向性やこれまでの経験に合わせてアドバイスしたりすることができます

SkillUp AIgentでは、データサイエンティストやAIエンジニア（機械学習エンジニア）などの職種をはじめとした、AI開発・データ分析求人に基づいた転職サポートをしています。例えば、以下のようにキャリアの志向性やこれまでの経験に合わせてお話したりアドバイスしたりすることができます。

• いつ頃転職するのがベストか
• どんな経験を積むべきか
• 身につけておくべきスキル

面談では、あなたのスキル・ご志向やご経歴をヒアリングし、キャリアプランの整理をお手伝いします。ぜひ一度ご相談したいという方は、まずは以下のページで詳細をご確認ください。
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まとめ

データアナリストの転職を考えるなら、数学や統計の技術的スキルだけでなく、コミュニケーションスキルやマネジメントスキルも重視されます。市場が拡大する中、継続的なスキルの向上と豊富な経験を積むことで、希望の年収に近づくことができるかもしれません。
ぜひこの記事を参考にしてデータアナリストとして年収アップを目指しましょう。