データサイエンティストの年収は？平均年収や企業ランキング、実際の求人例や成功事例をご紹介！

データサイエンティストとは、データの分析・集計・可視化・AIモデル開発を行い、クライアントの抱えるビジネス課題をデータで解決する人を指します。近年は企業のDX推進やデータ活用が進み、あらゆる仕事においてデータサイエンティストのニーズが高まっています。そんな中、一般的に年収が高いイメージをもっている方も多いのではないでしょうか。

本記事では、データサイエンティストの平均年収や年収が高い企業、求人例、年収アップの成功事例などを紹介します。

データサイエンティストとは

一般社団法人データサイエンティスト協会によると、データサイエンティストは「ビジネス・データサイエンス・データエンジニアリングの3つのスキルをすべて備えた人材」と定義しています。

出典：一般社団法人データサイエンティスト協会スキル定義委員会、独立行政法人情報処理推進機構
「データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスクリスト概説」

外資系大手人材紹介会社のヘイズ社が調査した「2023年に需要が高まるIT職種トップ10」によると、データサイエンティストは3位にランクインしています。データサイエンスやデータ分析などの技術的な知識をもつ人材の需要は以前として高まっており、今後さらに需要が伸びていく職種といえるでしょう。

データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストの仕事内容は多岐にわたります。企業や業務内容によって求められる内容はさまざまですが、主に以下のような仕事内容が挙げられます。

• 担当事業の戦略に基づいた意思決定支援や、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画、モデル設計、実装および改善
• プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案および推進
• 営業現場におけるデータ活用支援
• マーケティングにおけるコスト最適化分析
• マーケットの需要に応じた市場予測、最適化

データサイエンティストの年収

各媒体で公表しているデータサイエンティストの平均年収を紹介します。各媒体のデータサイエンティストの平均年収の平均値をとると、610.5万円（2023年12月時点）となっており、日本の平均年収と比較すると高い傾向にあります。

job tag

厚生労働省が公表している「令和4年賃金構造基本統計調査」によると、データサイエンティストの平均年収は557.5万円でした。

参考：データサイエンティスト｜厚生労働省 職業情報提供サイト job tag

求人ボックス

求人ボックスによると、データサイエンティストの平均年収は2023年12月時点で698万円でした。また、未経験の平均年収は520万円となっており、約180万円ほどの差があることが分かります。

参考：データサイエンティストの仕事の年収・時給・給料（求人統計データ）｜求人ボックス

doda

dodaによると、データサイエンティストの平均年収は2023年12月時点で576万円でした。1年前と比べて、平均年収は約60万円上がっています。

アメリカのデータサイエンティストの平均年収は1,200万円

アメリカのデータサイエンティストは、年収の高い職業とされており、職業ランキングで１位を獲得しています。データサイエンティストは、アメリカで今一番稼げる職業といわれており、年収の中央値は10万8000ドル（1ドル110円換算で1,188万円）です。本場アメリカの有名大学卒であれば年収2,000万円を超える場合もあります。
データサイエンティストとしてより高年収を狙うのであれば、外資系企業も視野に入れると良いでしょう。

参考：ビジネス+IT「全米最高の職業は「データサイエンティスト」で年収1200万円　IT系は恵まれている？」

日本で年収3,000万円を提示する企業も

「第1回 デジタル時代の人材政策に関する検討会（経済産業省、令和3年2月）」によると、海外のAI・データサイエンス人材の報酬水準に合わせ、国内でも高額な報酬を提示する例があります。
NECやDeNAが新卒でも1,000万円以上を提示していたり、富士通・NTTドコモ・NTTデータ・NTTコミュニケーションズなどがAI・データサイエンス人材に3,000~4,000万円ほどの年俸を提示していることが記載されています。

データサイエンティストの年収が高い企業ランキング

ここでは、データサイエンティストの年収が高い企業TOP20を紹介します。

出典：キャリアジャーナル「【平均年収】データサイエンティストの大手企業ランキング一覧29選 | 新卒/中途向け」

1位の株式会社キーエンスの平均年収は1,751万円と他の企業に比べて圧倒的に高いことが分かります。年収アップを狙いたい方は参考にしてみてください。

高い年収を提示するデータサイエンティストの求人例

データサイエンティストの求人では、スキルをお持ちの経験者はもちろん、未経験者でも積極的に採用するケースが増えてきています。この項目では、年収アップや高年収が狙えるデータサイエンティストの求人をピックアップして例として紹介します。

求人例1

データ分析業務に携わるデータサイエンティストの大手企業の求人です。国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されるデータを扱います。具体的な業務内容としては、営業現場におけるデータ活用支援やマーケティングにおけるコスト最適化分析などで、技術選定における裁量が大きいことが魅力ポイントです。

年収は500万円〜1,300万円を提示しており、スキルレベルによって高い年収を狙うことができます。数学や統計、機械学習などの基礎知識やPython・Rの経験が必須要件として挙げられています。

求人例2

マーケティングに関するビッグデータ分析やAIモデル構築などを担うデータサイエンティストの求人です。未経験者も応募可能な求人で、キャリアアップも狙うことができます。業務内容は、ビッグデータ分析やWeb行動解析や商品のニーズや最適アプローチ手法を予測する機械学習モデルの構築などです。新設の事業のため、立ち上げ期から幅広い業務に関わることで経験値を積むことができます。

年収は400万円〜1,300万円を提示しており、未経験でもスキルを高めながら、高収入を目指すことができます。

求人例3

1,000万円以上の高収入を狙えるコンサルティング経験者向けの求人です。新規事業である機械学習を活用したサブスクリプションサービスのお客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援、社内プロジェクト立案などを担当します。自らプロジェクトの企画～実行まで行うため、お客様の売上や成果向上への貢献だけでなく、チームの活動の効率化や質の向上などチーム全体のボトムアップにも貢献できます。

年収は1,000万円〜2,000万円を提示しており、高収入は確実に狙えますが、顧客折衝やデータ分析の実務経験など高いスキルや経験値が必要となるでしょう。

データサイエンティスト年収アップ成功事例

実際にデータサイエンティストとして、年収アップの転職に成功した事例をご紹介します。

30代前半の男性は大規模ECサイト企業でデータサイエンティストとして働いていましたが、データサイエンスに対する評価が低い環境で自身の実績が待遇に反映されないことをきっかけに、転職活動を始めました。

最終的に大手外資系コンサルティングファームのデータサイエンティストとして転職し、300万円の年収アップ（年収580万円→880万円）に成功しました。

データサイエンティストのキャリアの方向性

データサイエンティストは企業の規模や業態によってキャリアの方向性が変わってきます。自分がやりたいことやなりたい姿、求める条件などを明確にし、合致したり近しい求人をリサーチしていくことが大切です。その上で、企業から求められることや今足りていないスキルなどを着実に獲得し、納得のいく転職活動を目指しましょう。

図：スキルアップAIgentで作成したキャリアの方向性の例

実態を知りたいならまずはエージェントへ相談するのがおすすめ

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